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数据科学与大数据技术（智能信息方向）

专业是什么？

专业名称

数据科学与大数据（智能信息方向）

专业代码

080910

专业学制

本科4年/专升本2年

学位证书

beat365在线唯一官网

招生类型

物理类、电子类

院系

计算机与人工智能学院

专业亮点

中国一流应用型专业，携手华为、中软，对接东数西算，育AI复合型精英，高薪直通头部企业！

关于TA，你必须要了解

专业概览

概览

beat365在线唯一官网数据科学与大数据（智能信息方向）专业紧密贴合数字经济发展的实际需求，立足甘肃，面向全国信息技术产业的蓬勃发展，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，够在金融、医疗、教育、电商、智能制造等领域，从事大数据分析、运维等工作的应用型人才。随着各行业数字化升级，专业人才市场需求持续激增，就业前景广阔，职业发展潜力无限，毕业生可在互联网、金融、政务、交通等多领域实现高质量就业，亦可继续攻读相关学科硕士、博士学位。

专业实力

beat365在线唯一官网数据科学与大数据（智能信息方向）专业在校友会2026中国大学一流专业排名（应用型）中，评级为中国顶尖应用型专业（6★）；与世界500强企业中软国际共建“人工智能产业学院”，与华为共建ICT学院，实施校企双元育人；课程体系融合人工智能核心内容，打造“大数据+AI”特色培养体系；拥有高水平实验实训平台和企业级项目教学资源，职业资格持证率超80%，华为认证考试通过率达78%。

专业背景/历史沿革

作为beat365在线唯一官网计算机与人工智能学院重点建设专业，2020年开始首届本科生招生，依托学院雄厚的计算机与人工智能学科基础，紧跟大数据产业发展趋势，融合智能信息方向特色，打造校企深度协同的应用型培养体系，2024年更改专业方向开始数据科学与大数据（智能信息）方向招生，是学校对接国家数字经济战略、服务区域产业发展的核心专业，历经多年建设，形成了“理论学习、实训认证、技能认证、就业推荐”的人才培养模式。

专业规模

目前专业在校生86人

专业排名/认证情况/专业建设成果

校友会2026中国大学一流专业排名（应用型）中，评级为中国一流应用型专业（6★）；与华为、中软国际、科大讯飞等行业龙头企业建立官方合作认证体系；近三年学生获国家级学科竞赛奖项30余项，获批国家级创新创业训练项目15项、省级37项。

就业前景

本专业毕业生平均薪资处于中高薪区间，结合行业数据统计：应届生平均月薪6000-10000元（年薪9-18万元），算法类、核心技术类应届生平均年薪18-30万元，金融机构相关岗位15-20万元；3-5年工作经验者平均月薪15000-28000元（年薪24-45万元），资深技术岗、管理岗年薪可突破60万元，头部企业核心岗最高可达80万元以上，薪资随经验与技能稳步增长。

毕业生就业主要分布在陕甘宁青区域经济体、泛长江三角洲区域经济体、泛珠三角区域经济体，其中长三角、珠三角等数字经济发达地区就业占比逐年提升，同时为西北区域数字化转型输送大量本土专业人才。

大数据技术开发与运维方向（核心技术方向）核心岗位：大数据工程师（搭建调试大数据平台、设计数据链路）、Hadoop开发工程师（深耕Hadoop生态，优化数据计算存储）、数据仓库研究员（设计数据仓库架构、实现数据资产化）、大数据运维工程师（保障大数据集群稳定运行）、数据采集工程师（设计数据源采集方案、实现多渠道数据同步），适配互联网、金融、政务及算力相关企业。

数据挖掘与智能分析方向（智能融合方向）核心岗位：数据分析师（分业务、战略两类，适配全行业）、数据挖掘工程师（运用算法构建预测、风控等模型）、算法工程师（大数据场景下算法开发优化）、信息架构师（衔接数据与业务、助力数字化转型）、机器学习工程师（模型训练调优与落地），适配互联网、金融、AI科技等企业。

软件开发与智能应用方向（技术落地方向）核心岗位：Python程序设计师（大数据方向，开发处理脚本与工具）、Java EE开发工程师（搭建大数据后端与应用平台）、数据可视化工程师（设计可视化界面与平台）、大数据应用开发工程师（开发迭代智能应用）、后端开发工程师（保障大数据后端服务稳定），适配互联网、软件开发等科技企业。

政企事业单位数据管理方向（稳定发展方向）核心岗位：企业数据管理者（分资产、合规、战略三类）、政企专职数据分析师（政务、金融领域专属）、政务数据运维师（政务数据平台运维）、金融数据管理员（金融数据质量管控），适配政府机关、金融机构、国企等单位。

97

%

就业率

6000-10000

+

毕业薪资

15000-28000

+

毕业后三年薪资

就业区域/企业

毕业生就业所在地所处的经济区域分布比例。经济区域包括泛渤海湾区域经济体、泛长江三角洲区域经济体、中原区域经济体、泛珠三角区域经济体、西南区域经济体、东北去经济体、陕甘宁青区域经济体、西部生态经济区。

就业企业：中国邮政集团、中国邮政储蓄银行、金石机器人常州股份有限公司、中软国际、华为生态合作企业。

中软国际产业学院

师资力量

杨书鸿

教授

南俄罗斯国立工业大学本、硕连读学历背景，研究方向为人工智能与大数据程序设计。教学方面，他主讲计算机组成原理、程序设计等核心课程，获教学竞赛二等奖4项，及国家级、省级竞赛指导奖20余项；科研方面，主持完成省部级、厅局级项目15项，发表学术论文5篇，副主编或参编教材3部，授权实用新型专利5项、软件著作权5项，并获“优秀教师”等多项荣誉。

马生菊

副教授

软件工程专业负责人，中国计算机学会（CCF）会员，甘肃省人工智能学会会员。长期从事计算机应用技术、大数据与人工智能领域的教学与科研工作。主持完成省部级项目8项，校级项目10余项，编写教材4部，获授权实用新型专利3项、软件著作权8项，指导学生大学生创新创业训练项目5项。指导学生获国家级、省级学科竞赛奖项40余项，多次荣获校级优秀教师、杰出员工、“三育人”先进个人等荣誉称号。

郭晓平

工学博士，教授，硕士生导师

从事计算机数值计算领域。在科研方面，主持和参与了多项国家自然科学基金项目、973项目、863项目、工信部项目、辽宁省科技部项目、以及企业和工厂等横向课题，项目中承担数值计算和计算机仿真部分，其研究成果包括软件著作权、发明专利、实用新型专利、学术论文、以及辽宁省科技厅三等奖和研究成果奖、大连市科技部二等奖。在教学方面，主要讲授计算机语言程序设计课程，包括C语言、C++、Visaul Basic语言，还讲授数据库技术与应用、计算机软件技术与应用课程，主持编写VB程序设计教材、数据库技术与应用教材。并受聘为大连理工大学校级教学咨询组成员。国家自然科学基金评审专家、广东省科技厅项目评审专家、中南大学学报评审专家

徐学会

副教授

主讲课程有软件工程、软件项目管理、多媒体技术、C语言程序设计、大学计算机基础等课程。先后主持和参与了多项就业育人和协同育人项目2项，指导学生获国家三等奖1项，省级奖项多项，主编教材一部，参编教材一部。

专业培养

第一学年

计算思维与人工智能
大学英语Ⅰ
高等数学AⅠ
信息技术基础实训
C语言高级程序设计

第二学年

大学生职业生涯规划
概率论与数理统计
离散数学
大学物理实验
工程基础训练D

第三学年

操作系统原理
数据库原理A
数据库原理课程设计
计算机网络
软件工程B

第四学年

大模型技术基础
Spark技术基础
实时大数据分析实践
大数据平台系统运维实践

职业证书如何考取？

HCNA（华为认证网络关联）

CAD工程师、制图员

教学特色

OBE教学理念

OBE教学理念指导教学：坚持“以学生为中心”核心价值理念，制定科学完善的“课前、课中、课后”精彩课堂建设标准，激发学生兴趣、培育创新思维、引发学生思考、培养探究能力，创新性开展课前5分钟演讲，营造“掌声、笑声、辩论声” 三声课堂，教学场景从以课堂教学为主向课前课后延伸、课内课外结合、线上线下混合式转变，显著提升课堂学习效果。

名企协同育人

与世界 500 强企业中软国际共建人工智能产业学院、与华为共建ICT学院，实施 “2.5+0.5+1”双元育人模式（前2.5年学基础课程；后0.5年进入企业实训，企业专家授课；最后1年进企业做真实项目，带薪实习）；引入企业真实项目进课堂，将华为云平台、中软国际大数据项目案例融入核心课程教学；与300余家企业建立实习基地，企业导师与校内导师联合指导学生项目与毕业设计；邀请科大讯飞、中软国际等顶尖企业专家开展行业前沿讲座，让学生直面行业一线技术与发展趋势。

实训条件

重点实验室/示范中心：拥有中软国际人工智能实验室、引航人工智能实验室、华为ICT数通实验室、360网络安全实验室等高水平专业实验室，实验室配备大数据全流程实验设备与软件，可开展数据采集与网络爬虫、Hadoop集群部署、机器学习、数据仓库建设、数据可视化等全流程实验项目，满足学生课程实验、项目实训、学科竞赛等多种实践需求。

校内外实习实训基地、实习企业：与国内 300 余家企业建立实习实训基地，核心合作实习企业：中软国际、华为生态合作企业、科大讯飞、兰州新区大数据中心、中国邮政集团；校内建设模拟企业工作环境的实训基地，开展数据仓库建设、数据挖掘等仿真实训，实现校内实训与企业岗位的无缝对接。

实训课堂

学生获奖

中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖1项

蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国家级二等奖/三等奖多项

中国机器人及人工智能大赛国家级奖项多项

挑战杯甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛省级金奖1项、多项优秀奖

蓝桥杯全国软件大赛甘肃赛区一等奖/二等奖/三等奖数十项

甘肃省大学生创新杯计算机应用能力竞赛多项奖项

中国大学生计算机设计大赛甘肃赛区多项一等奖/二等奖

实践活动

组织学生开展大数据科普进校园/进社区公益活动，为中小学生和社区居民普及信息知识；开展寒暑期社会实践，组织学生深入兰州新区、企业开展数据调研与应用实践；组织学生参与乡村振兴数字化帮扶活动，运用专业技术为乡村产业发展提供数据支撑；鼓励学生参与支教、志愿服务等社会公益活动，培养学生的社会责任感与职业素养。